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El gato que amaba los libros" (originalmente titulado "本を守ろうとする猫の話" en japonés) es una novela escrita por Sosuke Natsukawa.

La historia gira en torno a Rintaro Natsuki, un joven tímido que hereda la librería de su abuelo tras su fallecimiento. La librería, llamada "Natsuki Books," es un lugar pequeño y antiguo, pero lleno de grandes aventuras y de libros raros.

Rintaro está deprimido por la pérdida de su abuelo y no está seguro de qué hacer con su vida o con la librería. Un día, un gato parlante llamado Tiger entra en la librería y le pide a Rintaro que lo acompañe en una serie de aventuras para rescatar libros que están siendo maltratados o descuidados.

El libro es en sí una metáfora puesto que Tiger y Rintaro y sus aventuras, simbolizan el poder transformador de los libros, o cómo a través de sus desafíos se refleja el viaje personal del lector en busca de conocimiento o sabiduría.

Vamos a descubrir;

Amor por los Libros: El libro explora el profundo amor y respeto por los libros. A través de las aventuras de Rintaro y Tiger, se resalta la importancia de los libros y la lectura en nuestras vidas.
Crecimiento Personal: La historia es tanto un viaje físico como emocional para Rintaro. A medida que avanza en sus misiones con Tiger, Rintaro aprende sobre sí mismo, encuentra su propósito y empieza a superar su duelo.
Crítica a la Sociedad Moderna: El libro también ofrece una crítica a cómo la sociedad moderna trata a los libros y la lectura. Desde la obsesión con los éxitos de ventas hasta la superficialidad con la que algunos lectores tratan a los libros, "El gato que amaba los libros" invita a reflexionar sobre estos temas.
Personajes Simbólicos: Los personajes que Rintaro y Tiger encuentran en sus aventuras son simbólicos y representan diferentes actitudes hacia los libros y la lectura. Estos encuentros ayudan a Rintaro a entender mejor su propio amor por los libros y su papel como guardián de la librería de su abuelo.

Reflexiones

Valor de los Libros: El libro destaca el valor intrínseco de los libros más allá de su valor comercial. Subraya la idea de que los libros tienen el poder de cambiar vidas y de ofrecer consuelo y sabiduría.

Duelo y Superación: A través del viaje de Rintaro, se muestra cómo el amor por los libros y la lectura puede ayudar a alguien a superar el dolor y encontrar un nuevo propósito en la vida

El Misterio y la Magia de la Lectura: La presencia mágica y enigmática de Tiger también simboliza el misterio y la magia que los libros pueden aportar a nuestras vidas. Su aparición y las aventuras que provoca sugieren que hay algo mágico y especial en los libros y la lectura

A través de cada aventura, veremos como Rintaro y Tiger se enfrentan a diferentes pruebas, a través de laberintos:

Primer Laberinto: El primer laberinto se refiere a un hombre que acumula libros sin leerlos, simplemente por el prestigio de tener muchos libros. Este laberinto critica la superficialidad con la que algunas personas tratan a los libros, viéndolos más como objetos de estatus que como fuentes de conocimiento y placer.

Segundo Laberinto: En el segundo laberinto, Rintaro y Tiger se encuentran con un editor que está más interesado en vender libros y obtener beneficios que en la calidad del contenido. Este laberinto critica la comercialización de la literatura y la tendencia a priorizar las ganancias sobre el valor literario.

Tercer Laberinto: El tercer laberinto involucra a una persona que insiste en interpretar y analizar cada detalle de un libro, perdiendo así el placer de la lectura. Aquí se critica el enfoque excesivamente analítico que puede quitarle la magia y el disfrute a la lectura.

Cuarto Laberinto: En el último laberinto, Rintaro debe enfrentar sus propios miedos y dudas. Este laberinto es más introspectivo y simboliza el viaje personal de Rintaro hacia la autocomprensión y el crecimiento.

De todos los laberintos, personalmente me quedo con el primer y segundo laberinto. Me gusta como Natsukawa critica la superficialidad con la que algunas personas tratan a los libros, viéndolos más como objetos de estatus que como fuentes de conocimiento y placer.

Les voy a ser muy honesta y mi realidad es que la historia me pareció básica, con una premisa fácil de seguir. Es una historia con buenas intenciones y algunos momentos de reflexión, sin embargo, su narrativa sencilla y los laberintos por momento me parecían repetitivos, y por momento para mí perdía el atractivo, especialmente porque debo confesar que buscaba una trama más dinámica y menos predecible.

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La Ley de Moore, formulada en 1965 por Gordon Moore, cofundador de Intel, predice que el número de transistores en un chip de computadora se duplicará aproximadamente cada dos años.

Este principio ha guiado el desarrollo tecnológico durante más de cinco décadas, permitiendo un aumento exponencial en el rendimiento de los procesadores y una reducción significativa en el costo por transistor.

Es decir y utilizando un ejemplo y básico para explicar este paso:

Imaginen que tienen una caja de juguetes y cada año deciden añadir más juguetes dentro de ella.

Ahora, imaginen que cada dos años, en lugar de añadir solo uno o dos juguetes, ¡añaden el doble de los que tenían antes! Entonces, si en el primer año tenías 10 juguetes, en el segundo año tendrás 20, en el cuarto año tendrás 40, y así sucesivamente.

La Ley de Moore es un poco como esto, pero en lugar de juguetes, habla de pequeños "interruptores" en las computadoras llamados transistores. Estos transistores ayudan a las computadoras a hacer cálculos y procesar información. Gordon Moore, el inventor de esta idea, dijo que cada dos años, el número de estos pequeños interruptores en un chip de computadora se duplicaría, o sea, se haría el doble.

Esto ha ayudado a que las computadoras se vuelvan cada vez más rápidas y poderosas, porque podemos poner más transistores en el mismo espacio. También ha hecho que las computadoras sean más baratas porque cada transistor se hace más barato con el tiempo.

En resumen, es como si tu caja de juguetes se llenara más rápido cada dos años, y esto hace que tus juegos sean más divertidos y emocionantes porque tienes más juguetes para usar.

Hablemos de la evolución y desafíos actuales:

En los primeros años, la Ley de Moore fue una guía precisa para la innovación tecnológica.

Los fabricantes de semiconductores lograron mantener este ritmo de duplicación, lo que llevó a avances notables en la capacidad de procesamiento y a la miniaturización de los componentes electrónicos. Sin embargo, en los últimos años, el ritmo de duplicación ha comenzado a desacelerarse debido a varias limitaciones:

Desafíos en la Miniaturización: A medida que los transistores se hacen más pequeños, se enfrentan a problemas relacionados con la física cuántica y la disipación de calor. Los avances en la miniaturización se vuelven cada vez más difíciles y costosos.

Límites de Materiales: Los materiales utilizados en la fabricación de semiconductores, como el silicio, están alcanzando sus límites en cuanto a la capacidad de seguir reduciendo el tamaño de los transistores sin comprometer el rendimiento y la fiabilidad.

Innovaciones Alternativas y Nuevas Tecnologías

Para superar las limitaciones de la Ley de Moore, la industria tecnológica está explorando y adoptando diversas innovaciones:

Procesadores Cuánticos: Los computadores cuánticos tienen el potencial de realizar cálculos extremadamente complejos a una velocidad mucho mayor que los procesadores tradicionales. Utilizan qubits en lugar de bits para representar y manipular datos, lo que podría revolucionar el campo de la computación en problemas que son inalcanzables para los sistemas actuales.

Computación Neuromórfica: Inspirada en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, la computación neuromórfica utiliza chips diseñados para realizar tareas de procesamiento de información de manera más eficiente y en paralelo, mejorando el rendimiento en tareas de aprendizaje automático y procesamiento de datos en tiempo real.

Memoria 3D: La tecnología de memoria tridimensional permite apilar chips de memoria en múltiples capas, aumentando la densidad y reduciendo la latencia de acceso a los datos. Esto ayuda a mejorar el rendimiento general del sistema y permite manejar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente.

Impacto en el Big Data

A pesar de la desaceleración en el ritmo de la Ley de Moore, el campo del Big Data sigue avanzando a pasos agigantados gracias a:

Procesadores Especializados: Las GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) y TPUs (Unidades de Procesamiento Tensorial) están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos y realizar cálculos paralelos, lo que es esencial para el análisis de Big Data y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Arquitecturas Distribuidas: Tecnologías como Hadoop y Apache Spark permiten el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos a través de clústeres de computadoras. Estas arquitecturas distribuyen las tareas de procesamiento entre múltiples nodos, mejorando la eficiencia y escalabilidad.

Computación en la Nube: La computación en la nube permite a las organizaciones acceder a recursos de procesamiento y almacenamiento bajo demanda. Servicios como Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP) ofrecen herramientas avanzadas para la gestión y análisis de datos sin las limitaciones de hardware local.

Conclusión

La Ley de Moore sigue siendo un marco importante para entender la evolución histórica de la tecnología de semiconductores. Sin embargo, el ritmo de avance ha cambiado debido a desafíos técnicos y físicos.

La industria tecnológica está adaptándose mediante nuevas tecnologías y enfoques que continúan impulsando el progreso en el procesamiento y análisis de datos, asegurando que el campo del Big Data siga evolucionando y respondiendo a las crecientes demandas de los datos modernos.

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Primero, ¿quién es Shellye Archambeau?

Shellye Archambeau es una figura destacada en el mundo corporativo, conocida por haber sido una de las pocas mujeres afroamericanas en llegar a la posición de CEO en Silicon Valley. Lideró MetricStream, una empresa global de software de gestión de riesgos, llevándola al éxito y consolidando su reputación como una ejecutiva estratégica y visionaria. Con una carrera que abarca décadas, Archambeau ha sido reconocido no solo por sus logros en los negocios, sino también por su enfoque en la mentoría y su compromiso con la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. A lo largo de su trayectoria, ha enfrentado barreras significativas relacionadas con su género y raza, pero su determinación y planificación cuidadosa la llevaron a romper techos de cristal que para muchos parecían infranqueables. Hoy en día, además de ser autora, Archambeau es conferencista y consejera en diversas juntas directivas de importantes empresas, continuando con su misión de inspirar a la próxima generación de líderes a ser ambiciosos sin pedir disculpas.

Reflexiones sobre "Unapologetically Ambitious"

Debo confesar que compré Unapologetically Ambitious por dos razones. Primero, no me dejarán mentir, el título es increíblemente poderoso y prometería una guía definitiva para alcanzar el éxito. Segundo, lo escuché recomendado en un podcast, lo que despertó mi curiosidad y me llevó a darle una oportunidad.

El libro de Archambeau ofrece una hoja de ruta clara para el éxito, basada en la planificación y el sacrificio. La historia de Archambeau, como mujer afroamericana abriéndose paso en el competitivo mundo corporativo de Estados Unidos, es sin duda inspiradora y llena de lecciones valiosas. Sin embargo, desde una perspectiva latinoamericana y moderna, algunos elementos del libro pueden parecer lejanos o menos aplicables a otras realidades.

Archambeau se presenta como una líder donde el sacrificio personal y familiar es crucial para alcanzar metas profesionales. Aunque su dedicación a equilibrar su carrera y su familia es respetable, no resuena del todo con una generación más joven o con quienes, como yo, no ven el trabajo como el centro de sus vidas. Personalmente, no tengo el deseo de tener hijos ni de seguir un plan de vida tradicional. Mi ambición se enfoca más en vivir experiencias, viajar y disfrutar de la vida sin que el trabajo sea el eje central de todo.

Además, muchas de las estrategias que proponen están profundamente arraigadas en la realidad económica de Estados Unidos, donde las oportunidades y recursos son diferentes a los que encontramos en América Latina. Aquí, asumir riesgos y planificar a largo plazo no siempre es tan sencillo debido a la inestabilidad y limitaciones socioeconómicas. La ambición, en este contexto, requiere adaptarse a circunstancias que muchas veces están fuera de nuestro control, algo que el libro no aborda completamente.

Referente a si es un líder de la vieja escuela diría que la balanza se inclina a qué sí. La percepción de Shellye como un "líder de la vieja escuela" puede depender de cómo se interpreta su enfoque y sus métodos.

En Unapologetically Ambitious, enfatiza la planificación estratégica, el sacrificio personal y familiar, y la perseverancia como claves para el éxito. Estos elementos son comunes en el estilo de liderazgo de la vieja escuela, donde el enfoque en el trabajo arduo y el sacrificio personal es central para lograr metas profesionales.

Por otro lado, algunos pueden ver sus enfoques como una combinación de principios tradicionales con estrategias modernas, especialmente considerando su papel en la promoción de la diversidad y la inclusión. Ella también ha adaptado sus estrategias a un entorno corporativo contemporáneo, lo que podría hacer que algunos la vean como una figura que mezcla lo tradicional con lo innovador.

En resumen, Archambeau puede ser vista como un líder de la vieja escuela debido a su énfasis en el sacrificio y la planificación, pero su influencia y contribuciones también reflejan una adaptación a las demandas modernas del liderazgo. La forma en que se le percibe puede variar dependiendo de la perspectiva de cada lector y su propio enfoque hacia el liderazgo.

Es un libro motivador que, aunque poderoso, parece más adecuado para una economía estable y una mentalidad que prioriza el sacrificio en aras del éxito, esto desde mi perspectiva clara esta.

No sé si lo considero adecuado para quienes, como yo, preferimos un estilo de vida más flexible, orientado a las experiencias y el equilibrio, el libro puede sentirse distante. Sin embargo, el mensaje sobre la perseverancia y la ambición sigue siendo relevante, siempre y cuando se ajusta a las circunstancias particulares de cada lector y su realidad.

Me voy, no sin antes decir que me llena el corazón de orgullo al ver a mujeres en este tipo de puestos, y toda esa resiliencia que Shelly presenta es completamente admirable. Saber desde un inicio cómo quieres que sea el rumbo de tu vida, a muy corta edad supongo que libera de muchos malos caminos.

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"El aprendizaje supervisado es un tipo de aprendizaje automático (machine learning) en el que un modelo se entrena utilizando un conjunto de datos etiquetados. En este contexto, "etiquetado" significa que cada ejemplo de entrenamiento está asociado con una respuesta correcta o un valor objetivo. El objetivo del aprendizaje supervisado es que el modelo aprenda a predecir la etiqueta o el valor objetivo para nuevos datos no etiquetados".

Pero en pocas palabras, qué es el aprendizaje supervisado.

Proceso del aprendizaje supervisado

Recopilación de datos etiquetados: Se recopila un conjunto de datos donde cada ejemplo tiene una entrada (características) y una salida correspondiente (etiqueta).
División de los datos: Los datos se dividen en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba. El conjunto de entrenamiento se utiliza para entrenar el modelo, mientras que el conjunto de prueba se utiliza para evaluar su desempeño.
Entrenamiento del modelo: El modelo se entrena con el conjunto de datos de entrenamiento, ajustando sus parámetros para minimizar el error en las predicciones de las etiquetas.
Evaluación del modelo: Una vez entrenado, el modelo se evalúa utilizando el conjunto de prueba para verificar su precisión y capacidad de generalización a nuevos datos.
Predicción: El modelo entrenado se utiliza para hacer predicciones sobre nuevos datos no etiquetados.

El enfoque supervisado en el aprendizaje automático (ML) emplea conjuntos de datos etiquetados para entrenar algoritmos que clasifiquen datos o predigan resultados de manera precisa.

El modelo utiliza estos datos etiquetados para evaluar la importancia de las distintas características, mejorando gradualmente su capacidad de ajuste a los resultados conocidos. El aprendizaje supervisado se divide en dos categorías principales:

Analogía para entender el aprendizaje supervisado

Imagina que estás aprendiendo a identificar diferentes tipos de frutas. Alguien te da una caja con varias frutas y te dice qué tipo de fruta es cada una (manzana, plátano, naranja, etc.). Usas esta información para aprender las características de cada tipo de fruta (forma, color, tamaño, etc.). Una vez que has aprendido esto, te dan una nueva caja de frutas sin etiquetas y tu tarea es identificar correctamente el tipo de cada fruta basándote en lo que has aprendido.

Ejemplos de aprendizaje supervisado

Clasificación: Utiliza algoritmos para clasificar datos en segmentos particulares. Ejemplo: Determinar si un correo electrónico es spam o no spam.
Regresión: Utiliza algoritmos para medir la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Con los modelos de regresión, el usuario puede hacer predicciones de causa y efecto basadas en diversos puntos de datos. Ejemplo: Predecir el precio de una casa basándose en sus características, tamaño, ubicación, etc.

El aprendizaje supervisado es una de las técnicas más utilizadas en el aprendizaje automático debido a su eficacia en una amplia gama de aplicaciones.

Los algoritmos en la ciencia de datos permiten que las máquinas filtren, clasifiquen y agrupen información según diversos criterios. Al procesar y combinar estos datos, el aprendizaje automático (ML) es capaz de desarrollar modelos que predicen con precisión ciertos patrones de comportamiento humano y generan las respuestas adecuadas.

Aplicaciones

Detección de Fraude
Diagnóstico Médico
Reconocimiento de Voz e Imagen
Predicción de Demanda

Aprendizaje no supervisado

El aprendizaje no supervisado es una técnica en el campo del aprendizaje automático donde el modelo se entrena utilizando datos que no están etiquetados. Esto significa que el algoritmo intenta encontrar patrones, relaciones y estructuras en los datos sin una guía explícita sobre qué buscar. A diferencia del aprendizaje supervisado, no hay resultados conocidos para medir la precisión del modelo.

Características del Aprendizaje No Supervisado

Datos no etiquetados: Los algoritmos trabajan con datos sin etiquetas predefinidas, buscando descubrir estructuras internas.
Exploración de datos: Se enfoca en entender y explorar los datos, identificando patrones ocultos sin ninguna orientación específica.
Modelado de la distribución: Los modelos intentan capturar la distribución subyacente de los datos.

Tipos Principales de Aprendizaje No Supervisado

Agrupamiento (Clustering):

Descripción: Los algoritmos de agrupamiento dividen los datos en grupos o clústeres, de manera que los objetos en el mismo grupo son más similares entre sí que aquellos en otros grupos.

Ejemplo: K-means, DBSCAN, Hierarchical Clustering.

Aplicaciones: Segmentación de clientes, agrupamiento de documentos, análisis de patrones en imágenes.

Reducción de Dimensionalidad:

Descripción: Estos algoritmos transforman los datos de alta dimensionalidad a un espacio de menor dimensión, preservando la mayor cantidad posible de la información original.

Ejemplo: Análisis de Componentes Principales (PCA), t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE).

Aplicaciones: Visualización de datos, compresión de datos, eliminación de ruido.

Asociación:

Descripción: Los algoritmos de asociación identifican relaciones interesantes entre variables en grandes bases de datos.

Ejemplo: Apriori, Eclat.

Ventajas

Permite descubrir patrones ocultos sin necesidad de datos etiquetados.
Es útil para explorar y entender grandes conjuntos de datos.

Desafíos

La interpretación de los resultados puede ser compleja.
La evaluación de la calidad del modelo es más difícil debido a la falta de etiquetas conocidas.
El aprendizaje no supervisado es una herramienta poderosa para extraer conocimiento de datos sin procesar, facilitando el descubrimiento de estructuras subyacentes y relaciones que no son evidentes a simple vista.

Analogía para entender el aprendizaje no supervisado

Imagina que entras en una biblioteca gigantesca sin ningún catálogo ni etiquetas en los libros. Tu objetivo es organizar los libros de manera que tengan sentido sin tener ninguna información previa sobre su contenido.

Paso 1: Exploración y Agrupamiento

Agrupamiento (Clustering):

Proceso: Comienzas a explorar los libros y a apilarlos en montones basándote en las similitudes que observas. Quizás agrupas libros que tienen portadas similares, títulos que mencionan temas parecidos o que parecen tener un estilo de escritura semejante.
Analogía: Este proceso es similar a cómo un algoritmo de agrupamiento (como K-means) organiza datos no etiquetados en clústeres de elementos similares.

Paso 2: Simplificación

Reducción de Dimensionalidad:
Proceso: Te das cuenta de que la biblioteca tiene demasiados libros y decides reducir la cantidad de detalles para entender mejor la colección. Tal vez te enfocas solo en las características más importantes, como el grosor del libro y el tamaño del título en la portada, para tener una vista simplificada de toda la biblioteca.
Analogía: Esto es similar a cómo el Análisis de Componentes Principales (PCA) reduce la dimensionalidad de los datos, permitiéndote visualizar y manejar mejor la información esencial.

Paso 3: Descubrimiento de Relaciones

Proceso: Al revisar los libros, notas que ciertos autores tienden a aparecer juntos o que ciertos temas tienden a repetirse en combinación. Por ejemplo, libros sobre cocina a menudo están cerca de libros sobre nutrición.
Analogía: Esto es como los algoritmos de asociación que encuentran patrones y relaciones frecuentes entre elementos de datos, como el algoritmo Apriori que descubre asociaciones en cestas de compra.

Ventajas:

Descubrimiento: Sin saber de antemano qué esperar, descubres patrones y agrupaciones interesantes que te ayudan a entender mejor la colección.
Flexibilidad: Puedes cambiar tus criterios y reorganizar los libros de diferentes maneras basándote en nuevas observaciones.

Desafíos:

Interpretación: Sin etiquetas claras, puede ser difícil entender por qué ciertos libros están agrupados juntos.
Evaluación: No tienes una manera objetiva de medir qué tan bien organizaste los libros ya que no hay una referencia previa.

Aplicaciones

Segmentación de Clientes
Análisis de Redes Sociales
Detección de Anomalías
Procesamiento del Lenguaje Natural

Conclusión

Aprendizaje Supervisado: El aprendizaje supervisado es una técnica en la que los modelos se entrenan utilizando conjuntos de datos etiquetados. Esta técnica se utiliza para clasificar datos o predecir resultados con alta precisión. A través del uso de datos etiquetados, los modelos aprenden a evaluar la relevancia de diversas características para mejorar su capacidad de ajuste a los resultados conocidos. Se puede aplicar en tareas de clasificación (como la detección de spam) y regresión (como la predicción de precios de viviendas).

Aprendizaje No Supervisado: El aprendizaje no supervisado, por otro lado, trabaja con datos no etiquetados y se centra en descubrir patrones y estructuras ocultas dentro de los datos. Los algoritmos de este enfoque agrupan datos en clústeres, reducen la dimensionalidad de los datos para simplificación y encuentran asociaciones entre variables. Esta técnica es útil para explorar datos sin una guía previa y para encontrar relaciones subyacentes en los datos.

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Título original: Neko no Kyaku
Autora: Takashi Hiraide
Total de páginas: 154
Género: Conteporánea

El gato que venía del cielo, es un cuento del autor japonés Takashi Hiraide. Publicado en 2001, el cuento está basado en las experiencias personales del autor y su esposa. Se centra en una pareja que vive en una pequeña casa alquilada en Tokio. Un día, un gato entra en su jardín, y su presencia transforma sus vidas.

La relación entre la pareja y el gato se convierte en una metáfora sobre la vida, la pérdida y la belleza efímera de los momentos cotidianos. El trasfondo del cuento incluye temas como la soledad, la conexión con los demás seres vivos y la reflexión sobre la naturaleza de la existencia.

En la historia el gato representa varias cosas:

La transitoriedad de la vida: La presencia del gato en la vida de la pareja es temporal y efímera, reflejando cómo los momentos hermosos y significativos en la vida también son pasajeros.
Conexión y afecto: El gato simboliza la capacidad de conexión emocional y afectiva que pueden tener los seres humanos con otros seres vivos. A través de su relación con el gato, la pareja redescubre el afecto y la ternura en su vida cotidiana.
Cambio y transformación: La llegada del gato marca un cambio significativo en la vida de la pareja, transformando su rutina y perspectiva. El gato actúa como un catalizador para la reflexión y el crecimiento personal.
Belleza en lo Cotidiano: El gato introduce una nueva dimensión de belleza y asombro en la vida ordinaria de la pareja, destacando la importancia de encontrar alegría en las pequeñas cosas de la vida.

Adicional, en la historia los protagonistas son una pareja sin hijos por lo que por momento, me hace sentir que los gatitos pueden representar el anhelo de la pareja por tener hijos o una familia propia. Su presencia puede despertar en la pareja sentimientos y reflexiones sobre la paternidad y la creación de una familia.

En resumen, el gatito para mí en esta historia es una figura simbólica que representa la transitoriedad, la conexión emocional, el cambio y la capacidad de encontrar belleza en lo cotidiano.

La anciana de la casa en la historia puede ser vista como una representación de varios aspectos relacionados con la vejez y otros temas:

La vejez y el paso del tiempo: La anciana representa la etapa final de la vida y el inevitable paso del tiempo. Su presencia en el cuento destaca el contraste entre la juventud y la vejez, y cómo cada etapa de la vida tiene su propia belleza y desafíos.
Soledad y Aislamiento: La anciana también puede representar la soledad que a menudo acompaña a la vejez. Su vida tranquila y apartada contrasta con la vibrante conexión que el gato trae a la vida de la pareja.
Continuidad y cambio: La anciana es parte de la historia de la casa y su entorno, simbolizando la continuidad a lo largo del tiempo. Sin embargo, su interacción con la pareja y el gato también muestra cómo las relaciones y experiencias pueden cambiar y enriquecer la vida en cualquier etapa.

Cabe decir que no es un libro para todos, parece a simple vista una novela bastante sencilla, al final uno tiene que reflexionar bastante lo que hay detrás de cada pagina.

En mi caso me pareció una historia muy cortita y por momentos lo sentía carecer de sentido, sin embargo, al cerrar el libro simplemente pensé que así es la vida. No tiene porque tener un gran trama para que cada cosa que nos pase tenga mas o menos importancia. Pienso que consiste en lo que es importante para cada persona.

Me asombra la cantidad de conexiones que pueden transformar nuestras vidas de maneras inesperadas. Lloro por todo lo que me es incierto y, al cerrar los ojos, me asusta dar ese paso hacia adelante.

Personalmente disfrute mucho de la historia, sin duda será de mis favoritos de este año.

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Título en español: Vamos a morir todos
Autora: Emily R. Austen
Total de páginas: 256
Género: Ficción adulto joven, LGBT,

La muerte, no solo como un final inevitable sino como una constante presencia en la vida de nuestro personaje principal. Gilda es un personaje que representa a muchos que lidian con trastornos mentales. Su ansiedad y depresión son retratadas de manera realista y empática, mostrando tanto sus luchas internas como la forma en que el mundo exterior las percibe y responde a ellas.

La identidad de Gilda como lesbiana es un aspecto importante de la novela, explorando cómo su orientación sexual influye en sus relaciones y en su sentido de pertenencia.

Trabajando en una funeraria católica, Gilda se enfrenta a conceptos religiosos que chocan con su propia visión del mundo. La novela explora cómo la religión puede ofrecer consuelo a algunos mientras que para otros, puede ser una fuente de conflicto y confusión. Gilda es una persona compleja y vulnerable, ofreciendo una visión sincera y a menudo dolorosa de lo que significa vivir con una mente turbulenta. Su carácter es a la vez trágico y cómico, lo que la hace profundamente humana y relatable.

Es una novela que equilibra el humor negro con momentos de profunda introspección y tristeza. La narrativa es fluida y accesible, a menudo utilizando la ironía y el sarcasmo para aligerar temas pesados. Lei algunos comentarios donde decía queno tiene nada de profundo, pero me parece que el tema de la muerte como una costante en la vida de alguien con depresión, ya es profundo.

No es desgarrador, eso sí, pero considero que en la reflexiva, Emily, nos invita a enfrentar nuestras propias ansiedades y temores sobre la vida y la muerte, ofreciendo un recordatorio de la belleza y la fragilidad de la existencia.

La novela también aborda cuestiones de identidad sexual y aceptación, añadiendo una capa adicional de profundidad a la narrativa. Es una lectura recomendada para aquellos que buscan una narrativa que combine lo sombrío con lo humorístico, lo filosófico con lo cotidiano, y que nos desafíe a mirar más allá de nuestras propias inseguridades para encontrar un sentido más profundo en nuestras vidas.

Me pareció una lectura fresca y cautivadora. En ningún momento me aburrí, y la encontré muy reflexiva. En general, me gustó mucho. Aunque no la considero la novela del año, la disfruté bastante. Lo único que no me encantó fue el final, pero aun así, está bien.

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Seguro que has escuchado el termino de "Toolkit" o, "Enfoque toolkit", pero, aún no tienes muy claro el termino?, no te preocupes, yo te lo explico.

Un "enfoque toolkit" se refiere a una estrategia o método que utiliza un conjunto de herramientas específicas para abordar un problema, tarea o proyecto. En lugar de depender de una única herramienta o método, este enfoque implica tener a disposición una variedad de recursos que pueden ser utilizados según sea necesario para adaptarse a diferentes situaciones y necesidades.

En el contexto de software o tecnología, un toolkit es una colección de herramientas y funciones que se proporcionan para facilitar el desarrollo de aplicaciones, la realización de tareas específicas o la resolución de problemas particulares.

Las características clave de un enfoque toolkit incluyen:

Flexibilidad: Permite seleccionar la herramienta o combinación de herramientas más adecuada para cada situación específica.

Versatilidad: Ofrece una gama de opciones que pueden ser aplicadas a diferentes problemas o contextos.

Adaptabilidad: Facilita el ajuste y la modificación de las herramientas según cambien las circunstancias o se presenten nuevos desafíos.

Eficiencia: Mejora la capacidad para abordar problemas de manera más eficiente al tener a disposición múltiples recursos que pueden ser utilizados de manera sinérgica.

En la práctica, un enfoque toolkit puede aplicarse en diversos campos como la gestión de proyectos, la educación, el desarrollo de software, la resolución de problemas sociales, entre otros.
Por ejemplo, en la gestión de proyectos, un toolkit puede incluir herramientas para la planificación, el seguimiento del progreso, la comunicación, y la gestión de riesgos.

Campos en los que puede aplicarse y empezando por uno de mis favoritos es el:

Literario: El efecto toolkit aplicado al sector literario se refiere a la idea de que los libros pueden proporcionar a los lectores una amplia variedad de herramientas, recursos y experiencias que van más allá de simplemente leer palabras en una página. Aquí hay algunas formas en que el efecto toolkit puede manifestarse en el sector literario.

Herramientas de Escritura: Algunos libros pueden incluir consejos prácticos, técnicas de escritura y ejercicios creativos para ayudar a los lectores a mejorar sus habilidades de escritura y expresión.
Guías de Lectura Interactivas: Los libros pueden ofrecer guías de lectura interactivas que incluyen preguntas de discusión, actividades relacionadas con el contenido y sugerencias para profundizar en el tema o los personajes.
Recursos Complementarios: Los libros pueden proporcionar recursos adicionales en línea, como enlaces a artículos relacionados, videos, podcasts o materiales descargables que amplíen la experiencia de lectura.
Ejemplos de Técnicas Literarias: Los libros pueden incluir ejemplos de diferentes técnicas literarias, como narrativa en primera persona, diálogo, descripción de personajes y desarrollo de trama, para ilustrar cómo se aplican en la práctica.
Sugerencias de Lectura Adicional: Al final de un libro, se pueden proporcionar listas de lectura adicionales recomendadas, organizadas por temas o géneros, para aquellos lectores interesados en explorar más sobre un tema específico.
Actividades de Creación: Algunos libros pueden incluir actividades de creación relacionadas con el contenido, como escribir un final alternativo, dibujar un mapa del mundo ficticio o crear un collage de imágenes inspiradas en la historia.

Desarrollo de Software: En el desarrollo de software, los toolkits son conjuntos de herramientas, bibliotecas y recursos que los programadores utilizan para construir aplicaciones de software. Estos toolkits pueden incluir frameworks, SDKs (kits de desarrollo de software) y otros componentes que facilitan el desarrollo de software eficiente y efectivo.

Tecnología y Computación: En el ámbito de la tecnología y la informática, los toolkits pueden utilizarse para una variedad de propósitos, como la administración de sistemas, la seguridad informática, el análisis de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y más. Estos toolkits proporcionan a los profesionales de TI y a los científicos de datos las herramientas necesarias para llevar a cabo tareas específicas en sus respectivos campos.

Educación: En el ámbito educativo, los toolkits pueden ser utilizados por educadores y estudiantes para facilitar el aprendizaje y la enseñanza en diversas áreas. Por ejemplo, pueden existir toolkits para la enseñanza de la programación, la matemática, la ciencia o la historia, que proporcionan recursos y herramientas interactivas para mejorar la experiencia de aprendizaje.

Diseño y Creatividad: En el diseño y la creatividad, los toolkits pueden proporcionar a los diseñadores y artistas una variedad de recursos y herramientas para la creación de contenido visual, gráfico, multimedia y más. Estos toolkits pueden incluir software de diseño, paletas de colores, recursos gráficos, fuentes tipográficas y otros elementos que facilitan el proceso creativo.

Investigación Científica: En la investigación científica, los toolkits pueden ser utilizados por investigadores para realizar experimentos, análisis de datos, modelado computacional y otras tareas relacionadas con la investigación. Estos toolkits pueden incluir software especializado, bibliotecas científicas, herramientas de visualización de datos y otros recursos que facilitan la investigación y el descubrimiento científico.

Aquí te dejo la recomendación de algunas aplicaciones:

Redes Sociales

Hootsuite: Esta aplicación ofrece herramientas para administrar múltiples cuentas de redes sociales, programar publicaciones, monitorear menciones y analizar el rendimiento de las campañas en plataformas como Twitter, Facebook, Instagram y LinkedIn.

Buffer: Buffer permite programar publicaciones en diversas redes sociales, crear contenido atractivo con su herramienta de diseño integrada, colaborar en equipo y analizar el rendimiento de las publicaciones para optimizar la estrategia de redes sociales.

Canva: Aunque no es exclusiva para redes sociales, Canva es una aplicación muy popular para la creación de contenido visual. Ofrece plantillas pre-diseñadas para redes sociales, lo que facilita la creación de gráficos, imágenes y videos atractivos para compartir en plataformas como Instagram, Facebook y Twitter.

Sprout Social: Esta aplicación combina la gestión de redes sociales con funciones de análisis y escucha social. Permite programar publicaciones, interactuar con la audiencia, monitorear menciones de la marca y analizar el rendimiento de las campañas en diversas plataformas.

Sector Literario:

Goodreads: Goodreads es una plataforma y aplicación que permite a los lectores descubrir, revisar y recomendar libros. Los usuarios pueden crear listas de lectura, unirse a grupos de discusión, seguir a autores favoritos y recibir recomendaciones personalizadas según sus intereses de lectura.

Audible: Audible es una aplicación de audiolibros que ofrece una amplia selección de títulos en varios géneros y formatos. Los usuarios pueden escuchar libros mientras están en movimiento, lo que les permite disfrutar de la lectura incluso cuando no tienen tiempo para sentarse con un libro físico.

Wattpad: Wattpad es una plataforma donde los escritores pueden compartir sus historias originales y los lectores pueden descubrir nuevos talentos y géneros literarios. La aplicación permite a los usuarios leer, comentar y votar por historias, así como interactuar con otros miembros de la comunidad de lectores y escritores.

Kindle: La aplicación Kindle permite a los usuarios acceder a una amplia biblioteca de libros electrónicos en dispositivos móviles. Además de comprar libros, los usuarios pueden suscribirse a Kindle Unlimited para acceder a miles de títulos de forma ilimitada por una tarifa mensual.

Estos ejemplos ilustran cómo las aplicaciones pueden proporcionar herramientas y recursos prácticos tanto para profesionales de las redes sociales como para amantes de la literatura.

Espero que encuentres útil esta información. ¡Hasta pronto!

Referencias:

Hacking: The Art of Exploitation de Jon Erickson es un ejemplo de libro que proporciona herramientas prácticas y ejemplos para comprender y explorar la seguridad informática.

The Pragmatic Programmer de Andrew Hunt y David Thomas.

ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI

Journal of Educational Technology & Society, Computers & Education

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Título original:  Royal Blood
Autora: Aimée Carter
Total de páginas: 387
Género: Ficción adulto joven. 
Esta edición es de VRYA 

Para los amantes del género, este libro es una joya. Sangre real me parece una fusión "The Princess Diaries", con un toque de "Gossip Girl" y "Young Royals".

En el bullicioso mundo de la realidad, las apariencias pueden ser engañosas, y la realeza no esta excenta de esto. 

En "Sangre real", somos testigos de cómo la vida de Evangeline, una joven de Estados Unidos, da un giro inesperado al descubrir que su padre es el Rey de Inglaterra. A medida que navega por las complejidades de la realidad, se enfrenta a desafíos que van desde la violación hasta el acoso cibernético, todo mientras lucha por encontrar su lugar en un mundo lleno de expectativas y secretos.

La autora nos muestra cómo Evangeline lucha por encontrar justicia y sanar, mientras la sociedad real se ve obligada a enfrentar la verdad incómoda de una hija ilegitima y los trapitos sucios que todos tienen, cuidadosos de no qué no salgan al sol. 

La autora nos presenta a Evangeline como un personaje complejo y multidimensional. A lo largo de la historia, vemos cómo Evangeline lucha por encontrar su identidad en medio de un mundo que constantemente la juzga. Su fuerza y ​​​​resiliencia la convierten en un personaje memorable y muy empático, con el que como  lectores puedemos identificarnos fácilmente.

Además de Evangeline, el libro cuenta con una variedad de personajes secundarios que aportan profundidad y complejidad a la trama, lo cual lo vuelve el perfecto juego de "Clue". Desde la media hermana, Maisie, resentida y molesta, al igual que la Reina Helen quien en apareciencia es una mujer amable y caritativa pero en la realidad es una actriz de primera. Pero creo que ya es bien sabido que todos los temas con respecto de la Realeza son una actuación más, incluso el misterioso interés amoroso, todo turbio. Cada personaje está cuidadosamente desarrollado y contribuye de manera significativa a la historia en su conjunto.

"Dicen todo tipo de cosas -responde Tibby con sinceridad- y siempre dirán todo tipo de cosas. Pero ninguna de ellas importa porque sus opiniones no pueden cambiar quién es tu padre y quién eres. Tu trabajo, tu único trabajo, es ser tu mejor versión y hacer todo lo posible por dar un buen ejemplo de ahora en más. En este momento, tienes la oportunidad de empezar de nuevo. Las historias pasadas te seguirán un rato, pero con el tiempo las nuevas, unas más sólidas con evidencia fotográfica. las reemplazarán y superarán cualquier rumor Tú eres la que decide qué tipo de historias serán".

Senti que la historia tiene tantos puntos a favor que no sé por dónde empezar. Toca temas fuertísimos he importantes como la viol@ción.  Es bien sabido, pero no por eso justificado o normalizado,  que violan a cientos de mujeres todos los días y no importa cuánto respaldo o evidencia exista. Millones de mujeres nunca tienen justicia. 

Pongamos esta situación en un contexto real, ¿Qué pasa cuándo alguien que pertenece a la realeza es violad@?. Ciertamente, ni dudarían en la palabra de la persona. Sin embargo, las cosas se ven un poco enredadas cuando adicional a la violación un personaje muere y una vez más como en la vida real, la víctima pasa a ser la victimaria. 

Me agrada ver cómo la narrativa se adapta a las nuevas generaciones, mostrando que, ante todo, los miembros de la realeza son humanos.

No quiero dejar de mencionar  que sí hay escenarios que  me provocan inquietud, es que la víctima de intento de violación en realidad no recibió ningun tipo de atención especializada. Aunque sí se mencionan algunas secuelas, como el miedo a tomar un vaso que alguien más ofrece, siento que el tema se normaliza en algunas partes del libro, y creo firnenebte que debemos sentir más terror, asco, furia, hacia estas situaciones, así como miedo hacia la ley y sus repercusiones.

Aborda temas como la esquizofrenia, el bullying, el ciberacoso y la presión de mantener las apariencias en la alta sociedad. La presión por seguir luciendo bien y no romper con los paradigmas sociales es completamente palpable. Otro tema importante que aborda el libro son el suicidio. Las relaciones personales y la impermanencia de las mismas. A través de los personajes de Evangeline y sus amigos, la autora nos muestra cómo las conexiones humanas pueden ser frágiles y efímeras, pero también significativas y transformadoras.

"-No fue tan malo. Y mi punto es que no soy buena para esto. Por-que... bueno, todos siempre se van, de un modo u otro. Las personas no son permanentes. Sé que debe sonar trillado, pero eres la primera cosa buena que me ha sucedido en un año, y tengo todas las intenciones de hacer todo lo posible para garantizarme de que esto no se convierta en otra conexión fallida de la que siempre me arrepentiré”.

El romance en el libro es un toque agradable, y se siente un poco genérico. Agradezco que la chica "mean girl"  de la historia logre cambiar sin necesidad de un accidente trágico, como ser atropellada por un autobus para reconsiderar su actitud, sino simplemente hablando de manera madura y directa.

"No hay motivos para que hables con la prensa después de lo que te pasó. Deberías estar hablando con un terapeuta, no con un reportero de la BBC”.

En contexto general, la trama es que el Rey de Inglaterra se ve envuelto en un escándalo por su hija ilegitima. Sin embargo, más allá de eso, es un humano que se enamora y tiene defectos y sueños. Esta hija, Evangeline, es enviada al palacio de Windsor tras un incidente en su último internado. A pesar de las groserías de su media hermana y la Reina, Evangeline descubre que quizás pueda conectarse con su padre. Sin embargo, las cosas empeoran cuando se presenta una muerte en la que ella está implicada. Con testigos pero sin respuestas claras, tendrán que jugar al juego de "Clue" para descubrir al culpable.

El final de la historia nos deja con una nota de esperanza y solidaridad, mostrando cómo la valentía de Evangeline al enfrentarse a sus demonios personales resuena con otros sobrevivientes de experiencias similares, y con una nota de lo que parece ser una segunda parte para la historia. 

"Mi mamá y yo vimos cada minuto de tu entrevista. No podíamos dejar de verla. Fue tan valiente -dice la mujer con voz temblorosa-. Muy, muy valiente. Me recuerdas a mi hija menor, Angelica. A ella le pasó lo mismo , pero nadie le creyó -Espero que ahora Angelica esté mejor -digo-.

Dato curioso:

Violaciones a mujeres por salir de fiesta en 2023:
Según estadísticas del Departamento de Justicia de Estados Unidos, en 2023 se reportaron aproximadamente 82,000 casos de violación en entornos relacionados con salidas nocturnas, como bares, clubes y fiestas.
De acuerdo con un informe del FBI, se estima que alrededor del 70% de las violaciones a mujeres en 2023 ocurrieron en contextos de entretenimiento nocturno, lo que incluye situaciones como salir de fiesta.
Cifras de mujeres que no obtuvieron justicia:
Según datos del Bureau of Justice Statistics, solo alrededor del 20% de las víctimas de violación en 2023 denunciaron el delito a las autoridades.
De las denuncias presentadas, solo el 3% resultaron en condenas, según un informe de la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre violencia de género.
Según un estudio del National Crime Victimization Survey, aproximadamente el 80% de las mujeres que sufrieron una violación en 2023 no obtuvieron justicia debido a diversos factores, que incluyen miedo a represalias, falta de pruebas suficientes y desconfianza en el sistema judicial.

"Si el no es merecedor de tu tiempo, entonces aléjate sin mirar atrás -dice ella y toma mi mano por encima de la mesa. Hay manchas de pintura verde y violeta en sus uñas cortas, y presiono con dulzura sus dedos~. Pero si es uno de los buenos, entonces te debes a ti misma intentarlo”.